АТЛАС ПУБЛИКАЦИЙ НА ОСНОВЕ ECONLIT КАК ИНСТРУМЕНТ СИСТЕМАТИЗАЦИИ ФИНАНСОВЫХ И УЧЕТНЫХ ЗНАНИЙ

 

М.В. Лычагин

Сибирский университет потребительской кооперации

А.М. Лычагин

Институт экономики и антикризисного управления, г. Москва

А.С. Шевцов

Новосибирский государственный университет

 

Развитие учетной и финансовой деятельности в условиях глобализации, совершенствование преподавания всех экономических дисциплин с ориентацией на международный уровень и выявление новых направлений экономических исследований требует создания доступных средств, которые бы позволяли с системных позиций решать следующие взаимосвязанные задачи: 1) оценивать объем, динамику и структуру накопленных экономических знаний в разрезе предметных областей; 2) видеть взаимосвязи предметных областей; 3) определять «белые пятна» на «картах» экономических исследований. Поскольку в настоящее время основная часть экономических знаний воплощена в публикациях (статьи в научных журналах, книги, диссертации, сборники трудов, препринты), то закономерно анализировать потоки этих публикаций. Причем пока большинство таких публикаций в мире представлено на английском языке. Сведения о таких публикациях можно найти в электронной библиографической базе EconLit, которая создана и поддерживается Американской экономической ассоциацией (AEA).

С любезного разрешения AEA нам удалось подготовить набор программ, которые дают возможность дать системное представление о публикациях, отраженных в EconLit за период 1992—2005 гг. по трем уровням предметной классификации AEA (20 макрообластей, 130 мезообластей и 757 микрообластей) и по 486083 публикациям. В результате были получены следующие таблицы.

Во-первых, это таблицы, в которых представлены число, структура и темпы роста публикации согласно предметным дескрипторам по годам и в целом за рассматриваемый период. В качестве примера приведем одну из таких таблиц. В столбце DE даны дескрипторы (индексы) 20 макрообластей предметной классификации AEA: AЭкономикс в целом и обучение. B — Школы экономической мысли и методология. C — Математические и количественные методы. D — Микроэкономика. E — Макроэкономика и монетарная экономика. F — Международная экономика. G — Финансовая экономика (экономика финансов). H — Экономика общественного сектора. I — Здоровье, образование и благосостояние. J — Экономика труда и демография. K — Право и экономика. L — Индустриальная организация. M — Деловое администрирование и экономика бизнеса; маркетинг; учет. N — Экономическая история. O   Экономическое развитие, технологические изменения и рост. P — экономические системы. Q — Экономика сельского хозяйства и природных ресурсов; экологическая экономика и экономика окружающей среды. R — Экономика города, села и регионов. Y — Смешанные категории. Z — Другие специальные темы.

 

Таблица

Анализ числа, структуры и изменения публикационной

активности по предметным макроразделам за период 1992—2005 гг.

 

DE

NS

TNS

DNS, %

DS,%

1992-1998

1999-2005

1992-2005

1992-1998

1999-2005

1992-2005

A

6474

5239

11713

0,809

1,473

0,730

1,012

-0,743

B

13397

13612

27009

1,016

3,049

1,897

2,334

-1,152

C

16980

22420

39400

1,320

3,865

3,124

3,405

-0,740

D

37866

53014

90880

1,400

8,618

7,387

7,855

-1,231

E

35151

48728

83879

1,386

8,000

6,790

7,250

-1,210

F

43112

64933

108045

1,506

9,812

9,048

9,338

-0,764

G

29940

57315

87255

1,914

6,814

7,987

7,541

1,172

H

19851

31103

50954

1,567

4,518

4,334

4,404

-0,184

I

14933

30706

45639

2,056

3,399

4,279

3,945

0,880

J

38618

62818

101436

1,627

8,789

8,753

8,767

-0,036

K

6241

10992

17233

1,761

1,420

1,532

1,489

0,111

L

37826

63449

101275

1,677

8,609

8,841

8,753

0,232

M

9913

19560

29473

1,973

2,256

2,726

2,547

0,469

N

12416

15343

27759

1,236

2,826

2,138

2,399

-0,688

O

50241

100129

150370

1,993

11,435

13,953

12,996

2,518

P

20433

31993

52426

1,566

4,650

4,458

4,531

-0,192

Q

29568

49727

79295

1,682

6,730

6,929

6,853

0,200

Y

0

1018

1018

 

0,000

0,142

0,088

0,142

R

15746

30670

46416

1,948

3,584

4,274

4,012

0,690

Z

667

4867

5534

7,297

0,152

0,678

0,478

0,526

NSS

439373

717636

1157009

1,633

100,000

100,000

100,000

0,000

NP

215340

270743

486083

1,26

49,01*

37,7*

42,0*

-11,28

 *Отношение NP к NSS, %.

 

В столбцах NS указано число публикаций за соответствующие периоды времени по всем макрообластям, а в строке NSS общая сумма. Так как одна публикация может иметь несколько предметных дескрипторов (кодов, ссылок), то NSS более чем вдвое превышает число публикаций (строка NP). Причем в последние семь лет это число выросло, что свидетельствует об усилении взаимосвязей между направлениями экономических исследований. В графе TNS представлен темп роста числа публикаций по макрообластям и в целом за период 1999—2005 гг. по отношению к 1992—1998 гг. Мы видим, что если общее число публикаций выросло на 26% за семь лет, то общее число предметных ссылок, соответствующих этим публикациям, приросло на 63%. Это также говорит о росте взаимосвязанности направлений экономических исследований.

Числа в графах, помеченные как “DNS”, показывают долю каждой макрообласти исходя из общего числа предметных ссылок за соответствующие периоды. Изменение этих долей за семилетние периоды показано в графе «DS”. В частности, мы видим, что доля макрообласти G «Финансовая экономика» увеличилась на 1,2%. Если учесть финансовые аспекты, представленные в других макрообластях (D, E, F, O), то также наблюдается роста интереса исследователям к финансовым проблемам.

Во-вторых, нам удалось создать таблицы и ранжированные списки, которые показывают взаимосвязи каждого предметного макро-, мезо- и микродискриптора со всеми остальными. Благодаря этому можно:  обеспечить согласование учебных дисциплин по «входным» и «выходным» знаниям исходя из мирового опыта экономических исследований; с новых позиций оценивать отечественные стандарты высшего экономического образования третьего поколения; найти новые направления экономических исследований, которые находятся на пересечениях предметных микрообластей.

Например, вот как микрообласть М410 «Бухгалтерский учет» связана с макрообластями (первая цифра после макродескриптора — число предметных ссылок, вторая цифра — процент от общего числа): A = 57 = 0,51; B = 37 = 0,33; C = 73 = 0,65; D = 337 = 3,02; E = 85 = 0,76; F = 227 = 2,04; G = 2902 = 26,03; H = 402 = 3,61; I = 70 = 0,63; J = 186 = 1,67; K = 245 = 2,20; L = 888 = 7,97; M = 4937 = 44,29; N = 187 = 1,68; O = 207 = 1,86; P = 182 = 1,63; Q = 98 = 0,88; R = 17 = 0,15; Z = 10 = 0,09. Если рассмотреть микрообласти, то из 4937 ссылок в макрообласти М 4311 ссылок (87,3%) приходится на саму микрообласть М410. На втором месте — 751 ссылка — идет микрообласть G320 — Политики финансирования; финансовый риск и управление риском; капитал и структура собственности. На третьем — 387 ссылок — G140 «Информация и рыночная эффективность», на четвертом — 361 ссылка — G120 «Оценка активов». В то же самое время нашлось  364 микрообласти, с которыми  М410 «Бухгалтерский учет» за рассматриваемый период не имел связей. Среди них, в частности, L850 «Обслуживание недвижимости» и L870 «Почта и услуги по доставке». Подчеркнем, что речь идет о публикациях изданных на английском языке или с резюме на английском и учтенных в EconLit.  

По результатам работы нами подготовлен «Атлас публикаций по экономике на основе Econlit». Он должен выйти из печати в Издательстве СО РАН в первом полугодии 2007г.